Procesamientos de Datos y su Importancia

Procesamientos de Datos

Es la Técnica que consiste en la recolección de datos primarios de entrada, que son evaluados y ordenados, para obtener una información útil, que luego serán analizados por el usuario final, para que pueda tomar decisiones o realizar las acciones que estime conveniente.

Que es Datos

Los Datos son los hechos que describen sucesos y entidades."Datos" es una palabra en plural que se refiere a más de un hecho. A un hecho simple se le denomina "data-ítem" o elemento de dato. Es la Técnica que consiste en la recolección de datos primarios de entrada, que son evaluados y ordenados, para obtener una información útil, que luego serán analizados por el usuario final, para que pueda tomar decisiones o realizar las acciones que estime conveniente.

Los datos son comunicados por varios tipos de símbolos tales como las letras del alfabeto, números, movimientos de labios,puntos y rayas, señales con la mano, dibujos, etc. Estos símbolos se pueden ordenar y reordenar de forma utilizable y se les denomina información.Los datos son símbolos que describen condiciones, hechos, situaciones o valores. Los datos se caracterizan por no contener ninguna información. Un dato puede significar un número, una letra, un signo ortográfico o cualquier símbolo que represente una cantidad, una medida, una palabra o una descripción.

Tipos de Datos 

Hay solamente cuatro diferentes tipos de datos que consideramos más simples o primitivos. Otros tipos de datos son tipos que representan datos más complejos. Los tipos tienen que ver con la clase de dato, una variable puede alojar y determinar qué clase de operaciones se pueden desarrollar con el dato alojado en ella. En este texto, vamos a nombrar los tipos de datos en negritas. Los tipos de datos fundamentales son: 

Carácter: Frecuentemente se les conoce como Char, porque generalmente los lenguajes de programación están en inglés. Este tipo de dato representa a los caracteres simples, como 'm'. Un tipo de dato complejo que se deriva del tipo caracter, es aquel que reúne más de un caracter y forma palabras o frases, se llama tipo cadena o string. Ejemplo: la variable nombre Empleado de tipo string puede alojar el dato ´Juancho Perineo´.

Entero: Los enteros están entre los tipos de datos más utilizados en los lenguajes de programación. Hay diferentes clases de números enteros y difieren por el tamaño de ellos, incluyendo enteros cortos y enteros largos. Por ejemplo, en Java, los enteros cortos se alojan en 8 bits, mientras que los enteros de tipo largo, ocupan hasta 64 bits de longitud. Los números enteros son positivos y negativos, por ejemplo -2 y 11390. Notemos que no tienen punto decimal.

Real: Los números reales son números con parte decimal, por ejemplo -2.0, 11390.0 y 12.45. Sin embrago, hay lenguajes de programación como NetLogo, que no hacen diferencia entre números enteros y reales cuando son exactos, como el caso de 1 y 1.0.

Booleano: Los valores booleanos son valores lógicos y pueden ser falso o verdadero. En estos valores se indica el verdadero con el número 1 y el falso con el 0. Algunos lenguajes de programación, como C, prefieren poner un 0 cuando es falso y cualquier otra cosa cuando es verdadero. En el lenguaje de programación Scheme, los valores lógicos son #\t y #\f y no tienen significado numérico. El nombre que utilizan los lenguajes de programación puede ser diferente, aún cuando se trate del mismo conjunto de datos, por ejemplo, los números reales, en Pascal se llaman real y en C de llaman float.

Técnicas de Procesamientos de Datos 

Los analistas utilizan una variedad de métodos o Técnicas a fin de recopilar los datos sobre una situación existente, como entrevistas, cuestionarios, inspección de registros (revisión en el sitio) y observación. Cada uno tiene ventajas y desventajas. Generalmente, se utilizan dos o tres para complementar el trabajo de cada una y ayudar a asegurar una investigación completa.

Las Entrevistas

Las entrevistas se utilizan para recabar información en forma verbal, a través de preguntas que propone el analista. Quienes responden pueden ser gerentes o empleados, los cuales son usuarios actuales del sistema existente, usuarios potenciales del sistema propuesto o aquellos que proporcionarán datos o serán afectados por la aplicación propuesta. El analista puede entrevistar al personal en forma individual o en grupos algunos analistas prefieren este método a las otras técnicas que se estudiarán más adelante. Sin embargo, las entrevistas no siempre son la mejor fuente de datos de aplicación. Dentro de una organización, la entrevista es la técnica más significativa y productiva de que dispone el analista para recabar datos. En otras palabras, la entrevista es un intercambio de información que se efectúa cara a cara. Es un canal de comunicación entre el analista y la organización; sirve para obtener información acerca de las necesidades y la manera de satisfacerlas, así como concejo y comprensión por parte del usuario para toda idea o método nuevos. Por otra parte, la entrevista ofrece al analista una excelente oportunidad para establecer una corriente de simpatía con el personal usuario, lo cual es fundamental en transcurso del estudio.

 Las Encuestas

Hoy en día la palabra "encuesta" se usa más frecuentemente para describir un método de obtener información de una muestra de individuos. Esta "muestra" es usualmente sólo una fracción de la población bajo estudio. Una "encuesta" Es aquella que recoge información de una "muestra." Una "muestra" es usualmente sólo una porción de la población bajo estudio.

El tamaño de muestra requerido en una encuesta depende en parte de la calidad estadística necesaria para los establecer los hallazgos; esto a su vez, está relacionado en cómo esos hallazgos serán usados. Las encuestas pueden ser clasificadas en muchas maneras. Una dimensión es por tamaño y tipo de muestra. Las encuestas pueden ser usadas para estudiar poblaciones humanas o no humanas (por ejemplo, objetos animados o inanimados, animales, terrenos, viviendas). Mientras que muchos de los principios son los mismos para todas las encuestas, el foco aquí será en métodos para hacer encuestas a individuos.

 Cuestionario 

Los cuestionarios proporcionan una alternativa muy útil para la entrevista; si embargo, existen ciertas características que pueden ser apropiada en algunas situaciones e inapropiadas en otra. Al igual que la entrevistas, deben diseñarse cuidadosamente para una máxima efectividad.

 La Observación

Otra técnica útil para el analista en su progreso de investigación, consiste en observar a las personas cuando efectúan su trabajo. Como técnica de investigación, la observación tiene amplia aceptación científica. Los sociólogos, sicólogos e ingenieros industriales utilizan extensamente ésta técnica con el fin de estudiar a las personas en sus actividades de grupo y como miembros de la organización. El propósito de la organización es múltiple: permite al analista determinar que se está haciendo, como se está haciendo, quien lo hace, cuando se lleva a cabo, cuanto tiempo toma, dónde se hace y por que se hace.

Diagrama de Flujo 

Es una representación pictórica de los pasos en proceso. Útil para determinar cómo funciona realmente el proceso para producir un resultado. El resultado puede ser un producto, un servicio, información o una combinación de los tres. Al examinar cómo los diferentes pasos es un proceso se relacionan entre sí, se puede descubrir con frecuencia las fuentes de problemas potenciales. Los diagramas de flujo se pueden

aplicar a cualquier aspecto del proceso desde el flujo de materiales hasta los pasos para hacer la venta u ofrecer un producto. Con frecuencia este nivel de detalle no es necesario, pero cuando se necesita, el equipo completo de trabajos más pequeños puede agregar niveles según sea necesario durante el proyecto.

Diccionario de datos

 Los diccionarios de datos son el segundo componente del análisis del flujo de datos. En sí mismos los diagramas de flujo de datos no describen por completo el objeto de la investigación. El diccionario de datos proporciona información adicional sobre el sistema. Esta sección analiza que es un diccionario de datos, por qué se necesita en el análisis de flujo de datos y como desarrollarlo.

Además Existen algunas Técnicas que consisten en procesar los datos (dispersos, desordenados, individuales) obtenidos de la población objeto de estudio durante el trabajo de campo, y tiene como fin generar resultado (datos agrupados y ordenados), a partir de los cuales se realizará el análisis según los objetivos de hipótesis de la investigación realizada.

En el procesamiento de datos debe mencionarse las herramientas estadísticas a utilizarse. Debe decidir qué tipo de análisis de los datos se llevará a cabo: cuantitativo, cualitativo o mixto. a) En caso de que el análisis sea cuantitativo, seleccionar las pruebas estadísticas apropiadas para analizar los datos, dependiendo de las hipótesis formuladas y de los niveles de medición de las variables. b) En caso de que el análisis elegido sea cualitativo, prediseñar o coreografiar el esquema de análisis de los datos. c) En el caso de que hayamos obtenido datos cuantitativos y cualitativos a cada tipo de datos le aplicamos el análisis correspondiente.

Pasos en el Análisis de Datos 

 - Reducción de la Información.

 - Disposición y Presentación de la Información.

 - Obtención de Resultados y Verificación de Conclusiones.

Es una actividad compleja y dificultosa, los procedimientos utilizados son de tal variedad y singularidad que en muchas situaciones corresponden a un investigador o grupo de investigadores. El único punto de acuerdo entre los investigadores es la idea de que el análisis es el proceso de extraer sentido a los datos. 

Instrumentos para la Reducción de Datos

La necesidad de procesar grandes cantidades de información hace necesaria su reducción a unidades elementales, fácilmente analizables, comprenhensivas, relevantes y significativamente densas. Recurre para ello a tres actividades:

-Separación

-Clasificación

-Síntesis.

Separación de unidades de análisis 

- Dividir la información en unidades relevantes y significativas

- Durante la explicación deberían explicarse los criterios seguidos para dicha separación, que puede estar basados en criterios físicos (espaciales y temporales), temáticos, gramaticales, conversacionales y sociales. 

Identificación y Clasificación 

Consiste en examinar las unidades de datos para encontrar competentes que nos permitan clasificar dichas unidades en categoría de contenido las actividades de categorización y codificación son las mas significativas.

  - CATEGORIZACION. Consiste en agrupar conceptualmente las unidades que son cubierta bajo un mismo tópico, este proceso se realiza conjuntamente a la división de unidades cuando esta se hace atendiendo a los criterios temáticos.

 - CODIFICACION. Es la operación mediante el cual se asigna a cada unidad un indicativo o código propio de la categoría en la que se incluye. Es el proceso físico, manipulativo, mediante el cual se realiza la categorización. Los códigos pueden ser números, aunque frecuentemente se asignan abreviaturas de palabras.

 - Los sistemas de categorías pueden elaborarse inductivamente a partir de los propios datos. al examinar los datos, se identifica el tópico de cubrir cada unidad, generando así una categoría.

 Síntesis y Agrupamiento 

 - La identificación y la clasificación están estrechamente unidas a la síntesis. Cuando categorizados, estamos sintetizando diferentes unidades de dato de un mismo tópico o concepto teórico

 - Las categorías sirven mediante procedimientos estadísticos como análisis factoriales o los análisis conglomerados realizados sobre matices de correlaciones obtenidas a partir de la frecuencia que cada palabra alcanza en una unidad diferencia al texto.

ANÁLISIS DEL TEMA 

Procesamientos de datos es un recurso muy importante ya que permite obtener información mediante la aplicación de técnicas como: entrevistas, cuestionarios, observaciones y encuestas, el procesar datos se viene utilizando desde hace mucho tiempo para ordenar y evaluar informaciones específicas que luego van ser analizadas y estudiadas por una persona que debe llegar a una conclusión final. Existen muchos tipos de procesamientos de datos los mas utilizados:  el de Carácter, que se reconoce por que todos sus lenguajes programatorios están en inglés. El entero, este es unos de los más utilizados en los sistemas de programación, estos incluyen números enteros cortos de menor capacidad de almacenamiento y largos que tienen una capacidad inmensa para el almacenamiento de información. El Real, su lenguaje de programación son números reales, en la mayoría de los casos con partes decimales. El booleano, su lenguaje de programación son valores lógicos que suelen ser verdaderos o falsos. 

 Para poder almacenar y procesar grandes masas de información se deben contar con instrumentos, para que al tomar las decisiones o realizar las acciones, se estime la conveniente. Entre los instrumentos pueden resaltar, Separación, aquí se va a tomar lo más importante y la información significativa, identificación o clasificación, se debe realizar un estudio breve para poder llegar a las actividades de categorización y codificación de la información, síntesis y agrupamiento, se agrupa la información mediante categorías y códigos y se realiza un análisis final del resultado obtenido. 

La importancia de los datos está en su capacidad de asociarse dentro de un contexto para convertirse en información. Por si mismos los datos no tienen capacidad de comunicar un significado y por tanto no pueden afectar el comportamiento de quien los recibe. Para ser útiles, los datos deben convertirse en información para ofrecer un significado, conocimiento, ideas o conclusiones.